Indonesia dan Gelombang AI China: Jangan Hanya Menjadi Pengguna, Jadilah Pemain

oleh :soegianto@fst.unair.ac.id

Optika.id – Ketika model AI semakin murah dan mudah diakses, Indonesia memiliki peluang besar—asal mampu bermanuver dengan cerdas
Perkembangan kecerdasan artifisial atau artificial intelligence (AI) sedang memasuki babak baru. Persaingan tidak lagi semata-mata tentang siapa yang memiliki model paling pintar, tetapi juga siapa yang mampu menghadirkan AI dengan biaya paling rendah, akses paling luas, dan manfaat ekonomi paling besar.

Fenomena munculnya berbagai model AI dari China menjadi salah satu perubahan paling menarik dalam peta persaingan tersebut. DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM dan berbagai model lainnya menunjukkan bahwa kemampuan AI yang sangat baik semakin tersedia dengan biaya yang jauh lebih rendah. Dalam sejumlah kasus, perbedaan biaya penggunaan dapat mencapai puluhan kali lipat, bahkan sekitar 100 kali untuk model dan kebutuhan tertentu.

Bagi Amerika Serikat, perkembangan ini tentu menjadi tantangan. Namun bagi Indonesia, situasi tersebut justru dapat menjadi peluang strategis.
Pertanyaannya bukan lagi apakah Indonesia harus memilih AI Amerika atau AI China.
Pertanyaan yang jauh lebih penting adalah:
Bagaimana Indonesia memanfaatkan persaingan Amerika–China untuk membangun kepentingan nasionalnya sendiri?

Dunia AI Sedang Berubah dari Perlombaan Teknologi Menjadi Perlombaan Ekonomi

Selama beberapa tahun terakhir, perhatian publik terhadap AI banyak tertuju pada pertanyaan: model mana yang paling pintar?
OpenAI, Anthropic, Google, Meta dan perusahaan teknologi besar lainnya berlomba menghasilkan model dengan kemampuan penalaran, pemrograman, multimodalitas dan agen AI yang semakin tinggi.
Namun dunia bisnis mempunyai pertanyaan yang berbeda.

Mereka bertanya:
Berapa biaya untuk menggunakan AI tersebut?

Jika sebuah model yang kemampuannya sudah cukup untuk menyelesaikan 90 persen pekerjaan dapat digunakan dengan biaya yang jauh lebih murah, perusahaan belum tentu bersedia membayar mahal hanya untuk mendapatkan model paling canggih.

Di sinilah model-model AI China memperoleh ruang.

Perusahaan mulai memiliki pilihan yang semakin banyak. Pekerjaan yang sangat kompleks dapat diberikan kepada model frontier. Pekerjaan rutin dapat dialihkan ke model yang lebih murah. Bahkan perusahaan dapat menjalankan model open-weight pada infrastrukturnya sendiri.

Konsepnya sederhana:
Tidak semua pekerjaan membutuhkan AI paling mahal. Yang dibutuhkan adalah AI yang paling tepat untuk pekerjaan tersebut.
Perubahan cara berpikir ini dapat disebut sebagai model routing—memilih model berdasarkan kebutuhan, risiko, kemampuan dan biaya.
Bagi Indonesia, Ini Bukan Ancaman Semata, tetapi Peluang
Indonesia tidak perlu ikut terjebak dalam perlombaan untuk menciptakan model AI terbesar di dunia.
Menjadi negara yang mampu menciptakan model paling pintar memang merupakan prestasi strategis. Namun membangun model frontier membutuhkan modal yang sangat besar, infrastruktur komputasi, pusat data, energi, talenta dan penelitian jangka panjang.

Indonesia harus realistis.

Jika perusahaan Amerika dan China menghabiskan miliaran dolar untuk berlomba menghasilkan model AI terbaik, Indonesia dapat mengambil posisi yang berbeda.
Indonesia dapat menjadi negara yang paling cerdas dalam memanfaatkan berbagai model AI tersebut.
Artinya, Indonesia tidak harus mempertentangkan AI Amerika dengan AI China.
Indonesia justru harus berkata:
“Kami akan menggunakan teknologi terbaik yang tersedia, dari mana pun asalnya, sepanjang memberikan manfaat bagi kepentingan nasional, aman digunakan, memenuhi regulasi, dan tidak menciptakan ketergantungan yang berbahaya.”

Ini merupakan prinsip multi-model strategy.
Manuver Pertama: Jangan Memilih Blok, Pilih Teknologi Terbaik

Dalam persaingan geopolitik, Indonesia memiliki tradisi politik luar negeri yang memungkinkan kita tidak harus menjadi bagian dari satu blok kekuatan.
Pendekatan yang sama dapat diterapkan dalam teknologi AI.
Indonesia dapat menggunakan model Amerika untuk kebutuhan tertentu, model China untuk kebutuhan lainnya, model Eropa atau negara lain jika lebih sesuai, serta membangun model lokal untuk kebutuhan strategis.

Misalnya:
AI premium digunakan untuk penelitian ilmiah kompleks, penalaran tingkat tinggi dan pekerjaan yang membutuhkan kemampuan maksimum.
AI berbiaya rendah digunakan untuk pelayanan publik dalam skala besar, pendidikan, otomasi administrasi dan berbagai pekerjaan rutin.
AI lokal atau open-weight digunakan untuk kebutuhan yang membutuhkan kontrol lebih besar terhadap data dan infrastruktur.
Dengan pendekatan tersebut, Indonesia tidak menjadi pelanggan eksklusif satu perusahaan teknologi.
Indonesia mempunyai daya tawar.

Manuver Kedua: Bangun AI Indonesia, tetapi Jangan Terobsesi Membuat “ChatGPT Indonesia”

Kesalahan yang mungkin terjadi adalah ketika Indonesia mengartikan kemandirian AI hanya sebagai keharusan membuat satu model bahasa raksasa yang harus mengalahkan ChatGPT, Gemini atau model China.
Itu bukan satu-satunya ukuran kedaulatan AI.
Kedaulatan AI jauh lebih luas.
Indonesia perlu memiliki kemampuan untuk:
mengembangkan model dan aplikasi AI;
mengolah dataset nasional;
membangun infrastruktur komputasi;
mengembangkan talenta;
melakukan fine-tuning model;
menjalankan model open-weight;
melakukan evaluasi keamanan dan kualitas AI;
mengintegrasikan AI dengan sistem pemerintahan;
menjaga keamanan data nasional;
serta menghasilkan produk dan perusahaan AI yang memiliki nilai ekonomi.

Dengan kata lain:
Indonesia tidak harus memiliki mesin AI terbesar. Indonesia harus memiliki kemampuan untuk memahami, mengendalikan, menyesuaikan dan menciptakan nilai dari AI.
Arah ini sebenarnya sudah mulai terlihat dalam kebijakan pemerintah. Indonesia sedang menyiapkan Peta Jalan AI Nasional 2026–2029 dan regulasi etika AI. Pemerintah juga menempatkan penguatan kapabilitas AI sebagai agenda penting agar masyarakat tidak hanya menggunakan AI, tetapi mampu memanfaatkannya secara produktif.

Manuver Ketiga: Bahasa Indonesia dan Bahasa Daerah Harus Menjadi Aset Strategis

Salah satu kekuatan Indonesia yang sering dianggap biasa sebenarnya sangat luar biasa: data bahasa dan budaya.
Indonesia mempunyai bahasa Indonesia serta ratusan bahasa daerah, dengan karakter sosial, budaya dan konteks yang sangat beragam.
AI yang hanya memahami bahasa Indonesia secara umum belum tentu memahami konteks Indonesia secara mendalam.
Karena itu, Indonesia perlu membangun ekosistem data bahasa nasional.
Bukan sekadar mengumpulkan teks, tetapi membangun dataset berkualitas untuk:
bahasa Indonesia;
bahasa daerah;
pendidikan;
kesehatan;
hukum;
pertanian;
kelautan;
kebencanaan;
pemerintahan;
industri;
dan berbagai bidang strategis lainnya.

Pemerintah sendiri telah menyatakan pentingnya penguatan talenta dan bahasa lokal dalam pengembangan ekosistem AI Indonesia serta mengaitkannya dengan agenda AI sovereignty.
Jika dilakukan dengan benar, bahasa Indonesia bukan sekadar bahasa yang digunakan untuk berbicara dengan AI.
Bahasa Indonesia dapat menjadi aset teknologi.

Manuver Keempat: Gunakan AI China sebagai Laboratorium Pembelajaran

Indonesia tidak harus takut terhadap munculnya DeepSeek, Qwen, Kimi atau model China lainnya.
Justru model-model tersebut dapat menjadi laboratorium pembelajaran nasional.
Indonesia dapat mempelajari:

Bagaimana mereka membuat model lebih efisien?
Bagaimana biaya inference ditekan?
Bagaimana model open-weight dikembangkan?
Bagaimana model dapat dijalankan dengan infrastruktur yang lebih murah?
Bagaimana perusahaan membangun ekosistem di sekitar model?
Bagaimana AI diintegrasikan dengan industri?
Ini sangat penting.
Sebab kadang-kadang negara berkembang tidak perlu mengulangi seluruh proses penemuan teknologi dari awal.

Kita dapat belajar dari teknologi yang sudah tersedia, kemudian mengembangkan kemampuan kita sendiri di atasnya.

Manuver Kelima: Indonesia Harus Menguasai “AI Stack”

Yang lebih penting daripada sekadar memiliki aplikasi AI adalah menguasai lapisan-lapisan ekosistemnya.
Bayangkan AI sebagai sebuah piramida.
Di bawah terdapat:
Energi → pusat data → jaringan → komputasi → penyimpanan → model → data → aplikasi → layanan → industri.
Indonesia tidak mungkin langsung unggul di semua lapisan.

Karena itu strategi harus selektif.
Indonesia dapat memprioritaskan bidang yang mempunyai keunggulan domestik, seperti:

pertanian, perikanan, kesehatan, pendidikan, energi, manufaktur, pertambangan, kebencanaan, pemerintahan dan ekonomi kreatif.

Tujuannya bukan menciptakan AI yang sekadar mengagumkan ketika didemonstrasikan.
Tujuannya adalah menciptakan AI yang menghasilkan produktivitas nyata.
Manuver Keenam: Jadikan AI Murah sebagai Mesin Produktivitas Nasional
Inilah peluang terbesar dari perang harga AI.
Bayangkan jika biaya penggunaan AI turun secara drastis.
Yang sebelumnya hanya mampu menggunakan AI perusahaan besar, kini dapat dilakukan oleh:

sekolah;
perguruan tinggi;
UMKM;
pemerintah daerah;
rumah sakit;
petani;
koperasi;
laboratorium;
mahasiswa;
dan perusahaan kecil.

Dampaknya dapat jauh lebih besar daripada sekadar munculnya chatbot baru.

AI murah dapat menjadi infrastruktur produktivitas.
Seorang guru dapat membuat materi pembelajaran.
Mahasiswa dapat melakukan eksplorasi literatur.
Peneliti dapat mempercepat analisis data.
UMKM dapat membuat analisis pasar.
Petani dapat memperoleh bantuan pengambilan keputusan.
Pemerintah daerah dapat mengotomatisasi pekerjaan administratif.
Rumah sakit dapat menggunakan AI sebagai alat bantu analisis dan pengelolaan informasi, dengan tetap mempertahankan keputusan klinis pada tenaga profesional.
Dengan demikian, nilai terbesar AI bagi Indonesia mungkin bukan terletak pada berapa banyak model AI yang kita miliki.

Melainkan pada:
berapa banyak produktivitas nasional yang dapat kita tingkatkan dengan AI.
Tetapi Indonesia Jangan Terjebak pada AI Gratis
Di sinilah kita harus berhati-hati.
Model yang murah atau gratis tidak berarti tanpa biaya.
Biaya sebenarnya dapat muncul dalam bentuk lain:
ketergantungan teknologi, data, keamanan, privasi, perubahan harga, perubahan kebijakan perusahaan, lisensi, serta ketergantungan terhadap infrastruktur asing.

Jika seluruh sistem pendidikan, kesehatan, pemerintahan dan industri Indonesia bergantung pada satu platform asing, maka Indonesia mungkin memperoleh efisiensi hari ini tetapi menciptakan ketergantungan untuk sepuluh atau dua puluh tahun ke depan.

Karena itu prinsipnya harus:
Gunakan AI global, tetapi jangan menyerahkan seluruh kemampuan strategis Indonesia kepada AI global.

Data Nasional Tidak Boleh Menjadi “Bahan Bakar Gratis”
Ini mungkin merupakan persoalan paling penting.
AI membutuhkan data.
Jika perusahaan asing menyediakan AI gratis atau sangat murah, Indonesia harus bertanya:
Data apa yang digunakan?
Di mana data diproses?
Siapa yang memiliki data?
Apakah data digunakan kembali untuk melatih model?
Apa yang terjadi jika layanan dihentikan?
Bisakah Indonesia memindahkan sistem ke penyedia lain?
Untuk data publik biasa, risikonya mungkin relatif rendah.
Tetapi untuk data kesehatan, keuangan, kependudukan, pendidikan, pertahanan dan infrastruktur strategis, pendekatannya harus jauh lebih ketat.

Karena itu, strategi AI Indonesia harus berjalan bersama dengan penguatan pelindungan data, keamanan siber dan tata kelola data nasional. Pemerintah sendiri telah menghubungkan agenda AI dengan Satu Data Indonesia, pelindungan data pribadi dan keamanan siber.

Indonesia Tidak Perlu Anti-China, tetapi Juga Tidak Boleh Naif

Dalam menghadapi AI China, sikap yang paling rasional bukanlah menutup diri.
Indonesia mempunyai kepentingan ekonomi dan teknologi yang besar untuk bekerja sama dengan berbagai negara, termasuk China.

Bahkan pada Juli 2026, pemerintah Indonesia menyatakan kesiapan berkolaborasi dalam membangun ekosistem AI global dan Indonesia dipercaya menjadi salah satu founding member World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO).

Namun kerja sama harus dibangun dengan prinsip:

open, reciprocal, secure and strategic.
Terbuka terhadap teknologi.
Saling menguntungkan.
Aman bagi data.
Dan tetap memiliki kepentingan strategis Indonesia.
Jangan Sampai Indonesia Hanya Menjadi Pasar
Inilah pertanyaan yang paling penting.

Jika AI China menjadi semakin murah, AI Amerika semakin canggih, dan AI dari berbagai negara semakin mudah digunakan, maka Indonesia mempunyai dua kemungkinan.

Kemungkinan pertama:
Indonesia menjadi pasar terbesar bagi produk AI asing.
Kemungkinan kedua:
Indonesia menjadi basis inovasi dan pengguna AI terbesar yang menghasilkan produk, layanan dan nilai ekonomi sendiri.
Perbedaannya sangat besar.
Dalam skenario pertama, orang Indonesia menggunakan AI.
Dalam skenario kedua, orang Indonesia menggunakan AI untuk menciptakan sesuatu yang bernilai bagi Indonesia dan dunia.

Karena Itu, Strategi Indonesia Harus Bergeser dari “AI Adoption” ke “AI Capability”
Pemerintah sendiri telah menekankan bahwa adopsi AI saja tidak cukup. Tantangan berikutnya adalah meningkatkan kemampuan masyarakat dan institusi dalam menggunakan AI secara produktif.

Ini adalah perubahan paradigma yang penting.
Kita tidak boleh berhenti pada:
“Apakah mahasiswa sudah menggunakan ChatGPT?”
Tetapi harus bertanya:
“Apakah mahasiswa mampu menghasilkan penelitian yang lebih baik dengan AI?”
Bukan:
“Apakah perusahaan sudah menggunakan AI?”
Tetapi:
“Apakah AI meningkatkan produktivitas perusahaan?”
Bukan:
“Apakah pemerintah memiliki chatbot?”
Tetapi:
“Apakh AI membuat pelayanan publik lebih cepat, murah, akurat dan transparan?”
Peluang Terbesar Indonesia Justru Ada pada Talenta
Pada akhirnya, teknologi AI dapat dibeli.
Model dapat diunduh.
Komputasi dapat disewa.
Cloud dapat digunakan.
Tetapi talenta tidak dapat dibeli secara instan.

Indonesia membutuhkan generasi yang bukan hanya mampu menggunakan AI, tetapi memahami bagaimana AI bekerja.

Kita membutuhkan:
AI engineer, data scientist, peneliti, ahli keamanan AI, ahli etika, ahli domain, entrepreneur, pendidik, dokter, insinyur, ahli pertanian, ahli hukum dan birokrat yang mampu bekerja bersama AI.
Karena itu investasi terbesar Indonesia seharusnya bukan hanya pada perangkat keras.
Investasi terbesar harus pada manusia.
Pada Akhirnya, Indonesia Tidak Harus Menang dalam Perang AI Amerika–China
Indonesia tidak perlu memilih siapa yang harus menang.
Jika Amerika menghasilkan model terbaik, Indonesia harus siap memanfaatkannya.
Jika China menghasilkan model yang jauh lebih murah, Indonesia harus siap memanfaatkannya.
Jika Eropa menghasilkan teknologi yang lebih aman, Indonesia harus siap memanfaatkannya.

Dan jika Indonesia sendiri berhasil menghasilkan teknologi yang lebih baik, dunia harus siap menggunakannya.

Itulah posisi yang paling menguntungkan.
Indonesia harus menjadi pengguna yang cerdas, pengembang yang mandiri, dan mitra yang strategis.

Perang AI mungkin akan terus berlangsung antara Amerika dan China. Namun bagi Indonesia, pertarungan sebenarnya bukanlah memenangkan perang tersebut.
Pertarungan Indonesia adalah memastikan bahwa revolusi AI tidak hanya membuat perusahaan teknologi asing semakin besar, tetapi juga membuat Indonesia semakin produktif, semakin berdaulat, semakin kompetitif, dan semakin sejahtera.

Pemerintah saat ini sedang menyiapkan Peta Jalan AI Nasional 2026–2029 dan kerangka etika AI. Rancangan tersebut telah melalui pembahasan lintas kementerian dan lembaga, sehingga momentum untuk menentukan arah tersebut sedang terbuka.

Maka pilihan Indonesia seharusnya bukan:
“AI Amerika atau AI China?”
Melainkan:
“Bagaimana Indonesia memanfaatkan AI dari seluruh dunia untuk membangun AI yang memberi nilai bagi Indonesia?”
Karena pada era AI, negara yang paling maju belum tentu negara yang memiliki model paling pintar.

Bisa jadi, negara yang paling maju adalah negara yang paling cerdas mengubah kecerdasan buatan menjadi kecerdasan ekonomi, pendidikan, industri, penelitian dan pelayanan publik.

Dan untuk Indonesia, permainan itu masih sangat terbuka.